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Como o machine learning pode auxiliar instituições de ensino

Nathália Simonetti

Estudante de Comunicação Social - Publicidade e Propaganda e compõe o time de conteúdo, marketing e comunicação da Liga Educacional

16/09/2022 06:00:01

A tecnologia está sempre em  transformação e aprimoramento, trazendo tanto desafios, quanto possibilidades para as empresas. Estamos em um cenário onde o desenvolvimento de conceitos podem mudar a história e nos levar adiante. Um exemplo disso é o que chamamos de Machine Learning. 

Mas o que é a Machine Learning, quais suas funções e como ela pode auxiliar a sua IES? 

A Machine Learning é uma subcategoria da Inteligência Artificial, que se utiliza de dados e algoritmos para que o computador consiga imitar como os humanos aprendem, porém com uma maior acurácia.

Essa tecnologia, pode ser utilizada por professores e estudantes em diversas atividades, a partir dos dados e algoritmos criados, ela pode corrigir provas, criando uma vantagem, já que consegue corrigir em larga escala e assim, os alunos conseguem obter um feedback mais rápido.

Também consegue avaliar o interesse do discente pelo curso, analisando a frequência de acessos e o tempo de permanência do mesmo no ambiente de aula virtual, dando tempo do professor conversar com o aluno, entender o que pode ser feito e reverter a situação. Se utiliza também do sistema conhecido como E-learning, que identifica quais atividades cada estudante demonstra mais interesse e a de acordo com o seu histórico pode proporcionar um aprendizado mais personalizado e efetivo.

Pode parecer lúdico o uso desta tecnologia nas plataformas das instituições, então vamos trazer um exemplo mais usual, o aplicativo Waze. Utilizamos o aplicativo quando queremos ir a algum local. dessa forma, ele prevê continuamente as melhores rotas com base na escolha de caminho de outros motoristas, comportamento dos semáforos, o horário do dia e ocorrências de acidentes.

Essa ciência de dados veio com tudo para que o conhecimento seja perpassado com mais facilidade, proporcionando aos acadêmicos um estudo que combine mais com seu perfil e pesquisas, mostrando somente artigos e textos relacionados. 

 

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