*Por: Carmen Tavares

A imagem divulgada pela Bloomberg News, intitulada “How Nvidia and OpenAI Fuel the AI Money Machine”, apresenta, em forma de mapa visual, as principais forças que alimentam o atual avanço da inteligência artificial. Mais do que um simples diagrama, ela funciona como um retrato estratégico de como empresas, investidores e fornecedores de tecnologia se conectam para sustentar um dos movimentos mais transformadores do nosso tempo.

OpenAI e Nvidia: o núcleo da transformação

No centro da ilustração estão OpenAI e Nvidia, duas protagonistas absolutas na corrida da IA.

A OpenAI, avaliada em dezenas de bilhões de dólares, é a responsável por sistemas como o GPT-4, que redefiniram o uso de IA em escala global. A Nvidia, por sua vez, vale mais de um trilhão de dólares e fabrica as GPUs que alimentam quase todos os grandes modelos de IA existentes.

As duas operam em regime de dependência mútua:
– A OpenAI precisa dos chips da Nvidia para treinar seus modelos.
– A Nvidia cresce apoiada na demanda criada por empresas como a OpenAI.

Esse ciclo de necessidade e oferta é uma das bases da “máquina de dinheiro” destacada na imagem.

Microsoft: o grande articulador

A Microsoft aparece como peça-chave dessa engrenagem. Com investimentos gigantescos na OpenAI e uma plataforma de nuvem (Azure) que hospeda os modelos desenvolvidos pela empresa, ela se posiciona como o canal que torna a IA acessível ao mundo.

Além de financiar, a Microsoft aplica a tecnologia em produtos reais, como o Copilot e suas soluções corporativas. Ela também mantém acordos com empresas que constroem infraestrutura de IA baseada em chips Nvidia, como a CoreWeave — reforçando sua posição nas operações de alto desempenho.

A infraestrutura invisível: CoreWeave, AMD e Intel

A CoreWeave surge como fornecedora de nuvens especializadas em IA, usando GPUs Nvidia e firmando parcerias com Microsoft e Oracle. AMD e Intel aparecem como alternativas e concorrentes no mercado de hardware avançado.

Esse conjunto forma a base física da IA moderna. Sem esses equipamentos, os modelos não seriam treinados, distribuídos nem utilizados em larga escala.

Startups e capital de risco: onde a inovação acontece

O diagrama também destaca startups que vêm ganhando visibilidade, como Anthropic, Figure AI, Ambience Healthcare e AnySphere. Elas representam o espaço experimental da IA, onde novas soluções são criadas, testadas e rapidamente escaladas.

Investidores de risco apostam pesado nelas, impulsionando a próxima geração de modelos, robôs inteligentes e aplicações especializadas.
– A Anthropic rivaliza diretamente com a OpenAI.
– A Figure AI trabalha a fusão entre robótica e IA.
– Outras startups atuam em nichos como saúde e automação.

Esse ambiente funciona como um laboratório vivo para as próximas ondas de inovação.

Relações entrelaçadas: tecnologia, serviços e capital

A imagem usa linhas e setas coloridas para indicar como as empresas se relacionam: investimento, fornecimento de hardware, parcerias de software, serviços de nuvem e financiamento de risco.

Essa rede deixa claro que o ecossistema da IA não é linear, mas interdependente.
Exemplos:
– A Nvidia abastece várias empresas com seus chips.
– A OpenAI distribui seus modelos pela infraestrutura da Microsoft.
– A CoreWeave monta nuvens especializadas para uso corporativo.
– Startups utilizam tecnologia existente e captam recursos para inovar.

É essa teia de interconexões que transforma o setor em uma verdadeira máquina de geração de valor.

Concentração de poder: um risco crescente

A imagem também chama atenção para o grau de concentração tecnológica nas mãos de poucas empresas. Quem controla chips, modelos, nuvem e distribuição acaba controlando a direção da própria IA.

A dependência quase total de GPUs da Nvidia, por exemplo, cria fragilidades em toda a cadeia. Qualquer interrupção na produção afeta o cenário global.
Da mesma forma, a centralização dos modelos em plataformas como Azure traz questões sobre privacidade, autonomia digital e competição internacional.

O que vem pela frente: expansão, regras e responsabilidade

O mapa não mostra apenas o presente, mas aponta tendências futuras. A IA avança rapidamente em áreas como saúde, educação, segurança e lazer — e esse avanço tende a acelerar.

Mas junto com a expansão vêm desafios:
– como evitar vieses nos modelos?
– como proteger dados sensíveis?
– como regular sistemas tão poderosos?
– como equilibrar o impacto no emprego?

Com poucas empresas controlando recursos tão estratégicos, o debate sobre governança se torna inevitável.

Conclusão: um ecossistema em constante movimento

O diagrama “How Nvidia and OpenAI Fuel the AI Money Machine” revela uma engrenagem viva, complexa e em rápida evolução. Ele mostra como diferentes atores — gigantes, emergentes e investidores — se conectam para criar as bases da IA que molda nosso cotidiano.

Nvidia e OpenAI são os motores.
A Microsoft é o grande viabilizador.
As startups são o campo fértil onde novas ideias nascem.

Juntas, essas peças formam um sistema que movimenta bilhões, redefine mercados e molda a relação entre seres humanos e máquinas na era digital.

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*Maria Carmen Tavares Christóvão é Mestre em Gestão da Inovação com área de pesquisa em Inovação Educacional. Diretora da Pro Innovare Consultoria de Inovação, atuou como Reitora, Pró Reitora e Diretora de Instituições de Ensino de diversos portes e regiões no Brasil.